A inteligência artificial já é uma realidade em diferentes áreas da tecnologia. O uso da tecnologia vem trazendo cada vez mais inovações que aliam economia de recursos e melhoria na qualidade de produtos e análises. Atualmente, diversas empresas estudam maneiras de utilizar o AI (artificial intelligence) em projetos de desenvolvimento de aplicativos.
A seguir, reunimos algumas das principais aplicações da inteligência artificial no setor.
5 usos de IA em aplicativos móveis
A inteligência artificial se tornou uma grande aliada, podendo ser utilizada em diferentes frentes dentro de projetos de desenvolvimento de softwares. Confira alguns exemplos:
1. Detecção de objetos
Um dos recursos mais interessantes da IA, essa funcionalidade torna a jornada digital do usuário mais agradável e ágil, além de aumentar a retenção de clientes. Através desta detecção, é possível identificar produtos através de reconhecimento de imagem, além de informações como onde comprar, guias e outros dados.
Já em relação ao uso profissional, a funcionalidade já é utilizada por exemplo por profissional de saúde, para detecção rápida de doenças e engenheiros, para a cálculos de materiais baseados nas dimensões de objetos e assim por diante.
2. Otimização do atendimento
O custo demandando para uma equipe de atendimento de qualidade é alto, principalmente para redes com diversos canais de operação e suporte 24-7.
Para diminuir custos e manter o nível de atendimento alto, os chatbots vêm se tornando uma ótima saída para diversas empresas. Graças a algoritmos de aprendizado de máquina e NLP, os bots processam rapidamente diversas informações e conseguem auxiliar de forma independente casos de consulta, informações e suporte rápido.
3. Segurança
Em termos de segurança, o uso da IA beneficia é utilizada de forma mais ampla por aplicativos com serviços de pagamento digitais e que trabalham com informações sensíveis e confidenciais, como serviços bancários e dados pessoais.
Neste caso, a segurança deve ser ainda mais robusta, e através do processamento rápido de dados, a IA consegue identificar potenciais ataques cibernéticos, atuando de forma proativa na defesa do sistema.
Outro ponto de atuação é no uso da biometria, oferecendo uma maior eficiência em processos de autenticação digitais e faciais e na consulta e análise nos bancos de dados.
4. Análise preditiva
Independente do ramo, a análise de informações sobre o comportamento do cliente e a performance do serviço prestado são fatores fundamentais para aumentar a escalabilidade dos negócios.
Através da IA, empresas conseguem obter quantidades imensas de dados do seu mercado de atuação, podendo a partir de uma análise, fazer previsões de comportamento dos usuários.
Qual é a melhor abordagem para implementar IA em aplicativos móveis?
A implementação da IA em projetos de desenvolvimento de aplicativos é parecido com outros processos de incorporação de softwares, tendo o seu diferencial em alguns serviços exclusivos. Confira as principais etapas desse processo.
1. Definição dos desafios
O primeiro passo desse projeto é também o mais importante. Neste momento é preciso que se identifique e priorize quais problemas deverão ser solucionados pela I.A.
Isso permitirá uma atuação mais focada, garantindo o controle de recursos e evitando gastos com componentes sem aplicação e ofensores.
2. Análise dos dados disponíveis
Após a definição dos desafios, é necessário identificar e analisar os dados disponíveis da empresa. Para facilitar na hora de inserir os componentes da IA, podem ser utilizadas ferramentas de controle e organização.
Utilize ferramentas de análise de dados para controlar seus dados e organizá-los da maneira mais eficaz para que possam ser inseridos no componente de IA.
3. Definição de métricas
Para avaliar o valor dos aplicativos baseados em IA, você deve estabelecer metas e métricas claras.
Isso o ajudará a determinar os recursos certos a serem incluídos, pois lhe dará uma ideia melhor do que deseja alcançar com a IA.
4. Monte a equipe certa
Garantir que sua equipe de software tenha a experiência e o conhecimento certos em soluções móveis e de IA é uma etapa crítica.
É muito importante ter especialistas técnicos em IA com a capacidade de prever quaisquer problemas que possam surgir e resolvê-los rapidamente quando ocorrerem.
5. Trabalhe nas integrações
Seu aplicativo de inteligência artificial pode extrair dados de outras fontes ou usar ferramentas de terceiros. Portanto, você precisará implementar uma API ou utilizar uma técnica de integração personalizada.
Quanto mais avançado e inteligente for seu aplicativo, mais provável é que apenas o uso de APIs seja insuficiente.
6. Monitore os resultados
Você não pode deixar de monitorar o desempenho de sua solução. Certifique-se de que sua aplicação atenda aos objetivos definidos e até os exceda.
Portanto, fique de olho nas métricas e faça as alterações necessárias no algoritmo ou em qualquer outro aspecto do componente de IA imediatamente.
Conclusão
A implementação em soluções de IA em aplicativos móveis pode trazer vários benefícios, como redução de custos operacionais, aumento de produtividade e melhoria no nível de satisfação do cliente.
Caso esteja pensando em investir, esperamos que esse artigo tenha ajudado você. Se precisar de maiores informações ou se caso queira maiores detalhes, mande uma mensagem para a gente. Contamos com uma equipe de desenvolvedores especializada em desenvolvimento de softwares