Para se ter uma ideia da importncia deste setor, podemos citar uma das maiores empresas da atualidade, a Amazon, que vem investindo montantes cada vez maiores na área e na contratação de profissionais que saibam coletar e interpretar dados.
Atualmente, a utilização cada vez maior da rede abriu portas para uma quantidade enorme de dados brutos disponíveis.
O objetivo da ciência de dados é transformar todo esse material em informações úteis para as empresas.
Logística & Ciência de Dados
Logística é o termo utilizado para definir os métodos utilizados no envio de produtos ou serviços para o cliente de forma ágil e de qualidade. Esses métodos envolvem diversas áreas, abrangendo todo o processo de envio, desde seu armazenamento até a entrega ao cliente, como em casos de compra online, por exemplo. O objetivo é garantir que o cliente receba o produto adquirido nas condições ideais e dentro do prazo informado.
Dada tamanha complexidade e importância desse processo, um número cada vez maior de empresas tem recorrido à ciência de dados para a otimização e melhoria dos processos internos e de logística.
Confira abaixo alguma de suas aplicações dentro da logística:
- Análise voltada ao planejamento;
- Projeção de vendas;
- Otimização do processo de movimentação do estoque;
- Automação de processos, como por exemplo picking e pack (preparação e empacotamento dos pedidos.
Ciência de Dados e processos de distribuição
Outro grande setor beneficiado pela Ciência de Dados é o de distribuição. Isso porque através da análise desses dados é possível antecipar os fluxos e a partir disso, traçar previamente as melhores rotas para entregas. A definição das rotas é feita pelos cientistas de dados, que através da integração de informações coletadas nas viagens, dados do GPS e algoritmos próprios de Big Data, interpretam a informação recebida e definem a melhor rota.
Alguma das informações que podem ser definidas através dessa análise são:
- Frequência de pedidos;
- Velocidade média das rotas;
- Quantidade de mercadorias;
- Distância entre os pontos de coleta e de entrega.
Além de uma melhoria direta no processo de entrega, essa análise também gera uma economia na relação comercial com transportadoras e nos custos internos, com gastos menores em abastecimentos e aluguel de veículos, por exemplo.
Como se tornar um Cientista de Dados?
Bancos, agências de publicidade, empresas de pesquisa de mercado e indústrias são alguns setores que podem empregar um cientista de dados, explica a professora Cibele Russo, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em entrevista ao Jornal da USP. Segundo ela, “existe um mercado enorme, demandando até mais do que as universidades conseguem oferecer”.
Todo esse investimento gerou também uma grande demanda de profissionais especializados na área.
O salário médio, o índice de satisfação no trabalho e o número de vagas disponíveis são algumas das vantagens do mercado atualmente. No Brasil, de acordo com a plataforma online Glassdoor, um cientista de dados no Brasil pode ganhar entre R$4 mil a R$15 mil.
Em outra pesquisa, realizada pela Deloitte Consulting, foi constatado que 70% das empresas entrevistadas queriam contratar cientistas de dados, indicando que o mercado já esta ciente de como a Ciência de Dados pode impactar e transformar os negócios.
Como não existe uma formação acadêmica específica de Ciência de Dados, este profissional pode vir de áreas como Estatística ou Ciência da Computação, sendo comum encontrar profissionais de outras áreas atuando como Cientistas de Dados (Marketing, Economia, Ciências Sociais, etc.)
Para quem está pensando em migrar para a área, o Conhecimento em Ciência de Dados irá exigir tempo e dedicação. O treinamento que você escolher deve ser um mix de fundamentação teórica,em linguagens de programação, estatística e outros, além de aplicações práticas e experimentos. O tempo necessário para iniciar na carreira pode variar de acordo com a disponibilidade de tempo para os estudos.
Durante esse período, é importante que se aplique os conhecimentos adquiridos de forma prática em projetos pessoais ou voluntários. Eles poderão servir de auxílio para a produção do portfólio e para a fixação do aprendizado.