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Tendências de BigData para 2023

Big Data é o conhecimento utilizado para se obter,tratar e analisar os dados de uma forma cada vez mais ágil e produtiva.

Dada a importância do setor no mercado atual, diversas organizações e empresas começam a investir cada vez mais pesado no setor de Big Data.

Com sua aplicação, essas empresas podem obter diversos benefícios comerciais. O retorno financeiro é normalmente adquirido através de uma maior eficiência nas operações e também pelas otimizações nos produtos e serviços oferecidos.

Esses fatores tornam a Big Data uma tecnologia extremamente promissora, e que promete expandir ainda mais seu espaço e importância dentro de empresas do mundo todo em 2023. Neste artigo, reunimos cinco das principais tendências para a área neste ano. 

1. Inteligência artificial

A inteligência artificial já se tornou uma realidade em empresas de tecnologia ao redor de todo mundo e novas melhorias e aplicações são criadas em ritmo acelerado no setor.

O termo, que até poucas décadas atrás ainda era desconhecido pela ciência, vem se tornando cada vez mais presente em diversas áreas.

Com todo o potencial a tecnologia se tornou útil para diferentes processos e estratégias profissionais, sendo uma de suas principais, o universo de dados, devido ao seu alto valor de retorno, ja que se torna possível uma analise mais acelerada e assertiva através da IA.

2. Experiência do consumidor/usuário

Com clientes cada vez mais conectados e exigentes, a jornada do consumidor se tornou um dos principais focos dentro das empresas, onde o objetivo é oferecer uma experiência ágil, eficiente e satisfatória ao cliente.

Para isso, é preciso olhar atentamente ao fluxo de dados e usá-los como base de partida para a aplicações de melhoria na jornada do usuário.

Nesse contexto, a análise de dados – também conhecida como data analytics – é essencial, já que ao se examinar esses dados coletados é possível achar padrões e tirar conclusões que podem auxiliar nos processos de melhoria.

3. Análise preditiva

A análise preditiva é responsável por fornecer previsões futuras dos negócios, através do tratamento de dados históricos, originados através da inteligência artificial e machine learning (aprendizado de máquinas).

Isso não é algo novo no universo de dados. Porém, diversas empresas estão adotando a análise preditiva devido a mudanças cada vez mais constantes nos padrões de compra e consumo. 

Com isso, ela se torna muito útil para as empresas, pois o trabalho de projeção diminui os riscos, trazendo assim mais segurança à marca.

4. Ciber segurança

O investimento em ciber segurança é cada vez mais forte e o motivo não é dos mais agradáveis. Segundo dados da empresa de segurança cibernética Fortinet, apenas em 2021 o Brasil sofreu 88,5 bilhões tentativas e ameaças de ataques cibernéticos. 

Para se proteger desses ataques, empresas continuam a investir no setor de segurança da rede. Com isso, empresas têm valorizado cada vez mais profissionais que entendam de ciber segurança, para proteger seus dados e sistemas contra qualquer tipo de ameaça virtual. Além disso, há um controle maior do manuseio de dados, com leis como a LPGD, responsável por regular as atividades de tratamento de dados pessoais.

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