Como utilizar as métricas de TI?

Como utilizar os dados de forma estratégica? Antes de tudo, é preciso fazer uma análise interna do cenário atual da empresa, e quais os objetivos definidos na estratégia comercial. Neste momento, é importante considerar além das metas, os riscos e potenciais falhas, de forma que as empresas estejam preparadas para diversos cenários.

Para se fazer a gestão de TI, é necessário que se haja uma visão estratégica macro da empresa, para entender quais são os caminhos e fatores que devem ser considerados.

Metodologias para a gestão de métricas de TI

Para se gerir as métricas de T.I, estão disponíveis algumas metodologias. Confira a seguir algumas delas: 

OKR

Criada na Intel por Andrew Grove e popularizada pela Google, é uma das metodologias preferidas de gestores. Através de recursos como o Objectives and Keys Results (Objetivos e Palavras chave), que possibilita a definição personalizada dos objetivos do negócio ou de um projeto em específico.

Com isso, através de indicadores de desempenho, é possível analisar se o processo está correndo de acordo com as metas ou não. O indicado é que o prazo para a conclusão dos objetivos definidos seja de até 3 meses, sendo renovados ao longo do tempo de acordo com a necessidade.

Balanced Scorecard (BSC)

Muito utilizada para gerenciamentos macros de empresas, essa metodologia é muito útil para objetivos de longo prazos. Sua abordagem é dividida em 4 perspectivas:

• Financeira
• Clientes
• Processos internos
• Aprendizado e crescimento

São feita as definições de objetivos em cada uma dessas perspectivas, que são desdobradas em metas, que poderão ser analisadas através de indicadores para a elaboração do mapa estratégico da empresa.

SMART

Esta metodologia é baseada na estratégia baseada na resposta das seguintes perguntas:

1. Seu objetivo é específico? (Specific)
2. É possível mensurar seu progresso até o objetivo? (Measurable)
3. Seu objetivo é atingível? (Achievable)
4. O quão relevante é o objetivo para a organização? (Relevant)
5. Qual o tempo limite para alcançar o objetivo? (Time)

As respostas serão os pilares que conduzirão todas as ações dentro do planejamento estratégico da empresa.

Métricas de TI

Quais métricas posso usar para medir  meu negócio?

 Vamos dividi-los em duas realidades muito comuns, que são Fábricas de Software e SAAS:

Fábrica de Software

Fábrica de software é um conjunto de recursos, processos e metodologias estruturados de forma similar àqueles das indústrias tradicionais, utilizando as melhores práticas para desenvolvimento, testes e manutenções dos softwares.

Aqui podemos analisar através dos indicadores baseados em Metodologias Ágeis para gerenciamento de projetos, que  basicamente determinam a rentabilidade, velocidade e produtividade das equipes.

SAAS

E se o foco estiver em um produto SAAS digital? Qual é a sua estratégia de produto? Algumas opções podem ser o aumento de usuários, o tempo de navegação em seus ambientes digitais e o nível de satisfação dos clientes. Para fazer essa análise, podemos medir acessos, usuários diários, usabilidade, NPS, CSAT, etc.

Aqui nos concentramos no produto e como ele é usado e resolve o problema. Há um debate interessante sobre métricas em equipes de desenvolvimento, entre os que dizem que é importante medir e exigir produtividade, entregas rápidas, esperado x real, e os que dizem que é mais eficaz acompanhar as métricas de desempenho de cada entrega, o nível de satisfação do clliente, a taxa uso da ferramenta e volume de negócios, etc.

Obviamente, não existem fórmulas mágicas, cada empresa e cada área tem a sua realidade e, sobretudo, a sua estratégia.

Conclusão

Se você tiver uma estratégia e um processo de medição bem alinhados, suas métricas dirão coisas que  as pessoas podem não percebendo. Portanto, não é incomum que as empresas resistam à implementação de uma cultura de dados. 

Talvez as métricas estejam lhe dizendo que seu negócio não é viável, a ideia não é tão inovadora e  que você basicamente falhou.  E ninguém gosta de falhar, certo? Meu conselho final é manter isso em mente e evitar conscientemente esse tipo de comportamento e utilizar ao máximo o potencial da análise de dados para o aumento da escalabilidade do seu negócio.